Desarrollamos soluciones de inteligencia artificial de alto rendimiento para la industria. Desde visión artificial hasta aprendizaje federado, construimos el futuro de la automatización inteligente.
No construimos demos. Diseñamos e implementamos sistemas de inteligencia artificial que operan en entornos industriales exigentes, con precisión, escalabilidad y trazabilidad.
Inspección industrial automatizada, detección de defectos en tiempo real y análisis multispectral con redes convolucionales de última generación.
01Arquitecturas personalizadas para clasificación, segmentación, detección y predicción. Desde transformers hasta modelos ligeros para edge devices.
02Entrenamiento distribuido preservando la privacidad de los datos. Ideal para entornos multi-empresa y restricciones regulatorias estrictas.
03Modelos de predicción de demanda, mantenimiento predictivo y forecast de series temporales con horizontes a corto y largo plazo.
04Algoritmos bio-inspirados y metaheurísticos para problemas NP-difíciles: rutas, scheduling, asignación de recursos y diseño de redes.
05Sistema de inspección multispectral para el control de calidad de recubrimientos industriales. Integración de deep learning convolucional con análisis hiperespectral en tiempo real. Precisión >99% en detección de defectos submilimétricos.
Motor de previsión fotovoltaica con modelos híbridos meteorológicos y de aprendizaje profundo. Horizonte de predicción de hasta 72h con error MAPE <4%.
Planificación predictiva de inventario para retail. Algoritmo geo-inspirado con metaheurística fluvial para optimización de rutas y stock.
Diagnóstico autónomo de fallos en maquinaria mediante sensórica industrial y modelos de detección de anomalías en series temporales.
Participamos activamente en convocatorias de financiación pública (IDEPA, Sekuens, HIPER, FEDER) y colaboramos con centros tecnológicos y universidades.
Integración de datos meteorológicos de alta resolución con deep learning temporal para predicción fotovoltaica y eólica con horizontes multi-día.
Arquitectura federated learning para diagnóstico de fallos en flotas de generadores sin centralizar datos sensibles. Meta-learning para adaptación rápida a nuevas máquinas.
Nueva familia de metaheurísticas inspiradas en procesos fluviales y orográficos. Aplicación a problemas de optimización combinatoria en logística y diseño de redes.
Sistema de recomendación turística basado en grafos de conocimiento dinámicos con trazabilidad explicable (XAI). Actualización continua con señales de demanda en tiempo real.
Cuéntanos el reto. Nuestro equipo evaluará la viabilidad técnica y te propondrá una hoja de ruta concreta sin compromisos.